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遗传算法合集

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发表于 2014-12-4 09:38:47 | 显示全部楼层 |阅读模式
易迪拓培训微波射频和天线设计培训
遗传算法简介
   遗传算法是一类模拟生物进化的智能优化算法,它是由J.H.Holland于六十年代提出的。目前,遗传算法已成为进化计算研究的一个重要分支。  与传统优化方法相比,遗传算法的优点是:·群体搜索
·不需要目标函数的导数
·概率转移准则
遗传算法研究热点·收敛性证明
·新型高效的 遗传算子设计
·遗传算法与局部优化算法的结合
·遗传算法在各领域的应用研究
·软计算与计算智能中的遗传算法
遗传算法著作1.陈国良等,遗传算法及其应用,国防出版社2.J.H.Holland,Adaptation in Natural and Artificial Systems, Ann Arbor: Univ. of
MichiganPress, 19753.D.E.Goldberg,Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning.  
Reading, MA: Addison-Wesley, 19894.L.D.Davis, Handbook of Genetic Algorithms, Van Nostrand Reinhold5.Z.Michalewicz, Genetic Algorithms + Data Structures=Evolution Programs, Spinger
Press,1996 6.M.Gen,R.Cheng,Genetic Algorithms & Engineering Design, 19977.Wiely,Genetic Algorithms in Engineering and Computer Science,19958.M.Mitchell,An Introducion to Genetic Algorithms,19969.Davis,Genetic Algorithms and Simulated Annealing,198710.Davidor,Genetic Algorithms and Robotics,199111.Koza,Genetic Programming,199212.Bauer,Genetic Algorithms and Investiment Strategies,1994遗传算法站点1.The Genetic Algorithms Archive
http://www.aic.nrl.mil/galist/ 2.Genetic Adaptive Systems LAB (GASLAB)
GASLAB is hosted by the Computer Science Department of the University of Nevada-Reno.
http://www.cs.unr.edu/sushil/papers/conference/conf.html  
http://gaslab.cs.unr.edu/ 3.http://www.mat.sbg.ac.at/uhl/GA.html4.http://www.cs.gmu.edu/research/gag/
[email=email:kdejong@gmu.edu]email:kdejong@gmu.edu[/email]
publications: (downloading website)
http://www.cs.gmu.edu/research/gas/pubs.html  
 5.Illinois Genetic Algorithms Laboratory Prof. David E. Goldberg, Directorhttp://gal4.ge.uiuc.edu./illigal.home.html 6.Michigan State University
Genetic Algorithms Research and Applications Group (GARAGE)
Bill Punch ([email=(punch@cps.msu.edu,517-353-3541]punch@cps.msu.edu,517-353-3541[/email])
Erik Goodman ([email=(goodman@egr.msu.edu,517-355-6453]goodman@egr.msu.edu,517-355-6453[/email])
http://garage.cs.msu.edu/7.ftp://ftp.egr.msu.edu/pub/EC/GA/遗传算法应用的参考文章1.用遗传算法求解最短路径问题下载2.用遗传算法进行路径规划下载3.最短路问题的简便算法下载4.带多重选择的最短路问题下载5.用原始-对偶算法求解过指定顶点的最短路下载6.给定限制期条件下最小风险路径的选取算法下载7.带有e约束的网络最短路算法下载8.无线网络中最短路径的标记与减少计算量的方法下载9.遗传算法用于从EM雷达数据提取地下古墓遗迹定位信息下载10.对FLOYD算法的两点注记下载11.应用单亲遗传算法进行树状管网优化布置下载
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发表于 2014-12-4 10:59:00 | 显示全部楼层
易迪拓培训微波射频和天线设计培训
如何实现遗传算法。
比如用matlab怎么具体操作,有高手演示一下吗?
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发表于 2014-12-4 12:09:31 | 显示全部楼层
易迪拓培训微波射频和天线设计培训
遗传算法是一种优化算法,即优化计算参数来得到最好的优化结果值。
按遗传算法的思路,计算各组参数,得到各组计算结果。用这些组参数和计算结果,通过遗传算法,计算其他参数时,可以快速计算结果,没有必要完全采用原始算法去计算(原始算法通常比较慢)
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